回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...
回答:我们已经上线了好几个.net core的项目,基本上都是docker+.net core 2/3。说实话,.net core的GC非常的优秀,基本上不需要像做Java时候,还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话,如果一个GC还要做很多优化,这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候,常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
回答:后台不等于内核开发,但了解内核肯定有助于后台开发,内核集精ucloud大成,理解内核精髓,你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc,数据库支持oracle/informix/mysql,让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动,你对linux kernel的理解可以传递给她人。
回答:1. 避免使用 select * 你需要什么信息,就查询什么信息,查询的多了,查询的速度肯定就会慢2. 当你只需要查询出一条数据的时候,要使用 limit 1 比如你要查询数据中是否有男生,只要查询一条含有男生的记录就行了,后面不需要再查了,使用Limit 1 可以在找到一条数据后停止搜索3. 建立高性能的索引 索引不是随便加的也不是索引越多越好,更不是所有索引对查询都有效4. 建数据库表时,给字...
说到优化算法,入门级必从SGD学起,老司机则会告诉你更好的还有AdaGrad / AdaDelta,或者直接无脑用Adam。可是看看学术界的paper,却发现一众大神还在用着入门级的SGD,最多加个Moment或者Nesterov ,还经常会黑一下Adam。比如 UC Berkel...
...具有极大的学术研究意义和实际应用价值。菜鸟网络高级算法专家胡浩源带领仓配智能化算法团队经过两年的研发,逐步沉淀出了一套完善、强大的车辆路径规划求解引擎,为菜鸟内外部多项业务提供了技术支持。通过不断地对...
...额计费或导航错误。在确定所有事件后,你需要应用路径算法来了解导致用户流失的常见路径。解决这类问题不能仅靠预测算法,而需要能够根据事件构建时间线的算法。 同样,解决许多其他问题也需要预测之外的技能。能够...
...络优化工作,通过全球就近接入点接入、自研HTTPDNS调度算法、丢包重传,实现了弱网高质量通信,即使在30%丢包下视频仍然流畅、70%丢包下音频仍可正常通信。接下来,本文将重点介绍URTC在解决网络传输路径、网络拥塞、丢包...
...习方法将帮助 Uber 发展更安全、更可靠的运输方案。遗传算法——训练深度学习网络的有力竞争者我们惊讶地发现,通过使用我们发明的一种新技术来高效演化 DNN,一个极其简单的遗传算法(GA)可以训练含有超过 400 万参数的...
...。正则化通过避免训练完美拟合数据样本的系数而有助于算法的泛化。为了防止过拟合,增加训练样本是一个好的解决方案。此外,还可使用数据增强、L1 正则化、L2 正则化、Dropout、DropConnect 和早停(Early stopping)法等。增加输...
...泡排序 可能对于大多数的人来说比如我,接触的第一个算法就是冒泡排序。 我看过的很多的文章都把冒泡排序描述成我们喝的汽水,底部不停的有二氧化碳的气泡往上冒,还有描述成鱼吐泡泡,都特别的形象。 其实结合一杯水...
... ?本文收录于专栏《糊涂算法》——从今天起,迈过数据结构和算法这道坎 作者其它优质专栏推荐: ?《技术专家修炼》——搞技术,进大厂,聊人生三合一专栏 ?《leetcode 300题》——每天一道...
...ct做了什么? Virtual Dom模型 生命周期管理 setState机制 diff算法 React patch、事件系统 react的Virtual Dom模型 virtual dom 实际上是对实际Dom的一个抽象,是一个js对象。react所有的表层操作实际上是在操作virtual dom。 经过diff算法会计算出...
...ct做了什么? Virtual Dom模型 生命周期管理 setState机制 diff算法 React patch、事件系统 react的 Virtual Dom模型 virtual dom 实际上是对实际Dom的一个抽象,是一个js对象。react所有的表层操作实际上是在操作virtual dom。 经过diff算法会计算...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...